基于变异系数物元模型的舰炮质量评估

正确评价舰炮的质量状态可为舰炮的设计研制和部分参数优化提供理论参考.针对影响舰炮质量因素繁多、关系复杂的问题,以物元分析理论为手段,对舰炮质量等级进行了综合评价.提出了衡量舰炮质量的5个示性指标,根据对应4个不同等级的示性指标取值范围确定物元评价模型的经典域和节域;采用变异系数法确定各评价指标的权重系数;通过计算待评物元对应不同质量等级的关联度,来评价舰炮质量状态.算例表明,在选定指标的基础上,用基于变异系数法的物元分析模型来评价舰炮质量等级是合理可行的.     

基于模糊集理论的信息关联模式识别算法应用

文中基于模糊集理论,通过模糊关联系数和模糊关联度的定义,构造了模糊相对权重的概念,在此基础上设计一种新颖的数据信息关联模式识别算法,并通过建立的关联模式识别算法模型对贵州省六盘水市的农田土地质量进行综合评价.评价结果表明:该模型和方法是可行的、有效的,有一定的参考价值和借鉴意义.     

模糊聚类在柴油机故障诊断中的应用

柴油机状态监测与故障诊断可以看作是一种故障模式的识别过程,模糊聚类方法是模式识别方法的一种,本文利用模糊C均值聚类方法对表征柴油机状态的特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征参量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性.     

模糊自适应滤波在车载组合导航系统中的应用

文章针对车载GPS/DR组合导航系统工作环境复杂,其观测噪声相应复杂多变的特点,引入了一种基于模糊自适应控制的卡尔曼滤波算法。这一方法基于方差匹配的思想,通过模糊控制器在线调整观测噪声方差,以改变滤波器的自适应性,从而提高导航精度。文章最后对GPS/DR系统进行了仿真,结果表明采用此方法后的滤波精度优于常规Kal-man滤波的结果。     

模糊模式识别在军用车辆故障排查中的应用研究

针对军用车辆装备故障信息的特点,提出应用模糊模式识别的方法进行故障分析的必要性。介绍了模糊模式识别的基本原理,并以某型军用车辆故障排查为例验证了算法的可行性,最后构建了故障分析系统,在一定程度上对军用车辆故障分析起到了指导作用。     

中国邮轮港口发展分类模式模糊评价研究

我国邮轮港口的发展模式,目前主要是由所在地根据产业发展规划进行确定。由于缺乏区域范围内的统筹安排,在建港初期就易造成区域内的资源竞争与浪费。为提升各邮轮港口效能,对各港口发展模式进行分类研究十分必要。对国内各邮轮港口进行实证分析基础上,对港口所在地城市等级、交通区位、旅游热度、港口类型等发展要素进行分析,结合各港口发展成就,对各港口进行模糊聚类分析,形成中国邮轮港口发展模式综合分类表,然后给出将待识别城市进行归类的模糊识别方案,研究为未来新进邮轮港口实现区域共赢发展提供有效的发展模式选择依据。     

一种基于模糊群组AHP的指标体系评价方法

针对指标体系优劣评价中存在各种不确定性、模糊性的问题,提出一种基于模糊群组AHP的指标体系综合评价方法。给出了指标体系的评价准则,运用三角模糊数互补判断矩阵排序的最小方差法,求得各层次准则的权重。利用模糊Delphi法集成各专家的意见,得到评价准则的模糊权重。结合以模糊语言变量表示的各专家对底层准则的模糊评价,得到指标体系的模糊评价指标。最后,借助λ均值面积度量法,确定指标体系的综合评价等级。算例分析表明,该方法可行有效。     

基于AHP和模糊评价法的C^3I系统效能评估

为定量评估C^3I系统的效能,建立了C^3I系统效能的指标体系,并对其中较为重要的指标进行了分析。运用层次分析法（AHP）确定C^3I系统效能评价体系中各指标的权重,使用模糊综合评价法对各模糊指标进行评价,评价结果表明该方法能够比较科学合理地对C^3I系统效能进行评估,从而为评估C^3I系统效能提供了一种论证方法。     

模糊综合评价在某造船厂安全管理中的应用研究

采用层次分析法建立层次结构模型,确定各指标先对权重及其等级隶属度,在此基础上建立模糊评价模型,并将该评价方法应用于某船厂安全管理实例中.评价结果表明,应用此法对造船厂安全管理综合评价时更直观、更科学,是现代安全管理方法之一.     

基于模糊FMECA的克令吊可靠性分析

文章在传统的FMECA分析基础上,结合克令吊系统的组成特点和故障模式多样性,采用模糊FMECA方法,得到各故障模式危险度综合评价结果。最后针对模糊FMECA的分析过程,提出从因素集划分和专家两方面进行意见收集,并改善分析结果。     

模糊模式识别在电器性能综合评估中的应用

采用了改进的模糊模式识别的方法,从综合考虑电磁电器产品性能的角度出发,将动态测得的能够反映电磁电器性能的主要特性指标,作为模糊模式识别的级别变量特征值,建立了综合评估电磁电器性能的模糊模式识别模型,并运用该方法对CJ20-100A交流接触器进行了综合评估,结果合理,方法可行,有一定的参考价值。     

一种新的模糊模式识别理论模型及其在船舶配载评价上的应用研究

介绍了一种新的模糊模式识别理论模型，并应用该理论建立船舶配载评价模型，从而为实船配载提供了一种实用的评价方法。     

直觉模糊多特征融合目标类型识别模型

应用直觉模糊集完整描述目标识别特征与类型关系之间的模糊性和犹豫性,建立基于最大隶属原则的直觉模糊多特征模式识别的一般识别模型;针对战场目标类型识别问题中特征值不完全和识别特征之间独立的特点,定义了识别特征值识别价值测度和直觉模糊动态熵权,进而建立了基于最大隶属原则和动态熵权的多特征直觉模糊目标类型识别模型;通过应用实例计算与对比,说明提出的模型是有效的;所建立的模型对空中目标类型智能识别具有一定参考价值。     

基于加权矢量神经网络的辐射源识别方法

现有的很多分类识别方法包括基于专家系统的方法[1]、基于贝叶斯理论的方法、基于模糊模式识别的方法[2]、基于最近邻的方法[3]、基于人工神经网络的方法[3]等等在辐射源识别中都有比较成功的应用,但这些方法一般都针对测量参数为标量形式的测量值进行处理,在一定程度上解决了由于参数测量误差所引起的辐射源识别问题,对于误差的另一种情形,即测量参数为区间类型模糊值的情况讨论却较少,文献提出了一种基于模糊IF-Then规则的神经网络算法,给出了能够处理模糊输入的神经网络体系结构,同时给出了一种基于代价函数的学习算法,其代价函数由实际模糊输出和无模糊输出决定,通过学习该网络能够实现模糊输入到模糊输出的非线性映射。     

有标记的文本聚类方法研究

聚类分析是一种模式识别无监督的分类方法。对于根据类别先验知识已经分类的文本,提出一种有标记的文本聚类分类方法。这种方法是在模糊聚类算法基础上进行了改进,通过有标记的文本样本,利用模糊聚类算法提取分类规则,然后用模糊推理方法进行分类的一种算法。文中讨论了此算法的具体数学模型,给出了算法流程。并通过实验验证了这种聚类方法是一种有效的文本分类手段。     

模糊模式识别在旋转机械故障诊断中的应用

本文介绍了模糊模式识别技术的基本原理及其在旋转机械故障诊断中的应用,并通过MATLAB对故障诊断模型进行了仿真,结果表明,此方法有较好的诊断准确性。     

一种目标识别的三级混合数据融合方法

多级混合数据融合方法是解决目标分类识别问题的一种重要途径，研究了一种三级混合数据融合方法，该算法在不同级别使用了改进的BP算法、D-S证据理论及基于模糊综合的方法。     

The research on high speed underwater target recognition based on fuzzy logic inference

The underwater target recognition is a key technology in acoustic confrontation and underwater defence. In this article, a recognition system based on fuzzy logic inference （FLI） is set up. This system is mainly composed of three parts ： the fuzzy input module, the fuzzy logic inference module with a set of inference rules and the de-fuzzy output module. The inference result shows the recognition system is effective in most conditions.     

船舶机舱火灾风险评估

为了对船舶机舱进行火灾风险评估，针对船舶机舱的特点建立了一套完整的综合评价指标体系。采用层次分析法对各个指标进行权重分析，并建立基于模糊识别模式的机舱火灾风险评价模型，把权广义距离之和最小的模糊识别模型用于综合评判中。以一条浮油回收船为例对该船的机舱进行火灾风险评估，结果表明，模糊综合风险评价方法是可行有效的，为船舶火灾风险评估打下了基础。     

模糊专家系统的快速实现方法及其在鱼雷报警中的应用

给出了一个模糊专家系统的快速实现方法,介绍了具体的知识表示、模糊匹配和推理机的实现方法,并用其构建了用于识别鱼雷的模糊专家系统。由于利用智能线谱检测和提取算法提取出了DEMON图和LOFAR图中的多个高质量的线谱特征,并利用了快速实现方法。此模糊专家系统可以实时给出很好的识别结果。