发货人满意度条件下Hotelling模型的港口竞争分析

将发货人满意度和港口兼容性引入发货人效用函数，放宽传统Hotelling竞争模型中港口定位必须局限于发货人分布空间的假设，通过拓展线性Hotelling模型来研究发货人满意度和港口兼容性与港口选址、收费的关系。研究表明：发货人满意度在港口市场竞争中具有关键作用；同时，发货人满意度相对较强的港口并不一定具有市场竞争优势，市场竞争形成市场份额的最终格局取决于发货人满意度的相对强弱程度。     

高速公路交通管理系统用户满意度测评方法研究

高速公路交通管理系统用户满意度的测评研究对交通运输项目社会经济影响评价具有重要意义。利用计量经济学方法建立了基于交通运输信息的高速公路交通管理系统用户满意度指数模型,并对测评方法进行了研究。该方法为交通运输部门实时了解本系统运营质量水平提供了有效的参考依据。     

基于顾客满意度的多目标模糊车辆优化调度问题研究

不确定信息条件下的车辆优化调度问题是当前车辆调度研究领域的一个热点问题。在对车辆优化调度问题的概念及其发展状况进行简要介绍的基础上，通过引入模糊预约时间的概念，从顾客满意度的角度研究了模糊不确定信息条件下的多目标车辆优化调度问题。     

����GSAA��ͣ��λָ���Ż�������о�

停机位的合理指派是机场地面作业中的一项核心任务,对减少枢纽机场航班中转时间起着重要作用,但是停机位指派问题是NP难问题,模型和算法都比较复杂。建立了以旅客满意度为优化目标的数学模型,并设计了一种贪婪模拟退火算法（GSAA）,以求解枢纽机场的停机位指派问题。该算法首先根据贪婪算法FCFS准则使“丢失”的航班数最少得到模拟退火算法的初始解,然后运用经典模拟退火算法求解出最优指派结果。数值仿真证明了模型和算法的有效性。     

基于Shapley值法的港口冷链物流投资分析方法

从客户的角度出发,旨在建立一套与投资额度、客户满意程度相关联的港口冷链物流投资分析方法,为决策者在财务分析之外提供另一个分析视角。将港口冷链物流划分为冷藏存储、冷藏加工、冷藏运输、客户服务4个环节。首先利用层次分析法确定各个环节在整条供应链的权重,然后引入效用理论确定各个环节投资产生的效用,通过Shapley值法实现了各个环节在整条供应链权重和各个环节投资效用的有机结合,使得发展瓶颈随投资的变动而改变,从而更加符合实际情况。通过实例分析,此方法能够充分考虑投资效用的影响,也能够减少专家打分等定性方法产生的主观偏差。     

个性化指数与质量管理的未来

对不同的产品制定出相应的个性化指数(百分比),将其作为衡量企业先进程度和产品质量的标准之一,这项指标的制定和提出将大大活跃企业的创新能力,并进一步促进市场的繁荣。     

基于熵满意度的多信息协同决策方法

为解决协同决策过程中决策者判断及不同形式信息转化的不确定性,针对决策者给出的区间互反判断矩阵与区间互补判断矩阵2种形式的偏好信息,构造相应群体的满意度函数,建立了以满意度为目标的线性规划模型,并应用熵理论对各群体决策结果进行综合协同,得到决策最优解.实例表明该方法简单易行,可为最终决策提供参考.     

公交信息的乘客光环效应

光环效应是一种特殊的非理性心理现象，可利用其改善公交乘客的满意度.本文认为显著维度光环效应指标除了满足对总体满意度作用系数最大外，还应新增 3个基本特征，据此提出了一种新的基于多个特征的显著维度光环效应指标辨识方法，克服了单个特征有时错误识别的缺陷.基于 2017年武汉市公交乘客满意度数据，利用双因素和决策树法辨识潜在的显著维度光环效应指标，缩小辨识范围.利用各分项满意度指标的影响人群比例，评分均值与总体满意度关系，对总体满意度的作用系数，评分方差等精确辨识了显著维度光环效应指标. 研究发现，公交信息服务对 55.42%的乘客具有反向光环效应.改善公交信息服务可显著提高不满意乘客的满意度.     

基于乘客群体特征的城市轨道交通满意度研究

为提高城市轨道交通服务质量、优化乘客乘车体验、提升城市轨道交通在公共交通中的竞争力，对城市轨道交通乘客满意度开展研究。首先，选取乘客特征因素，引入皮尔逊积矩相关系数来分析乘客满意度与乘客特征因素的相关关系，提取对满意度存在显著影响的乘客特征因素。然后，运用主成分分析法刻画乘客群体特征，据此对乘客进行分类，并采用克鲁斯卡尔-沃利斯检验法来分析其满意度的差异性。基于此，对某城市地铁A号线2019年乘客满意度调查数据进行了分析，结果显示：地铁A号线乘客的出行频率、出行目的和收入水平与乘客满意度显著相关。通过主成分分析将乘客划分为常乘客与非常乘客，发现两者对城市轨道交通服务的关注点不同，常乘客更关注乘车效率，非常乘客更关注信息指引准确性，运营单位应针对不同乘客群体展开差异性服务。