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71.
研究极端环境对船舶空调系统的影响以及应对措施。采用数值模拟的手段,利用欧拉-拉格朗日方法分析气液两相流在带钩波纹板雨水分离器中的分离过程,并研究不同的风速、雨滴粒径、通道板间距对雨水分离器除水效果的影响,结果表明,风速、通道板间距对除水率影响较大,雨滴粒径为0.5 mm~2.5 mm时对除水的影响较小。根据此结果,综合考虑雨水分离器的除水率及经济环保等因素,提出应对极端强降雨环境的措施,即安装单通道板距32 mm的雨水分离器。 相似文献
72.
为使人工智能船舶在海事海商领域的应用与我国《海商法》及相关规定更加平稳衔接,分析现有的国际公约、规则,以及我国国内法的规定,通过类比指出人工智能船舶对现行法律存在的影响,结合当前人工智能船舶的研究阶段与相关规定,提出建议:人工智能船舶符合"船舶"的概念,应受到法律监管;人工智能船舶具有更强的技术性和特殊性,应提出更严格的适航标准,对其信息系统应提供更严密的保护;在人工智能系统需要人为操控时,岸基操作人员在职能上类似于船员或船长,与传统船长法定职能存在差别;人工智能船舶可能不适用《国际海上避碰规则》,且碰撞发生后承担责任的主体在不同情况下也会有差别。 相似文献
73.
随着智能化技术的发展,智能船舶开始受到船舶行业的广泛关注。同时伴随着航运业对于环保、安全、经济等方面需求的不断增加,中日韩欧等世界各主要造船国纷纷投入到智能船舶的相关研究当中。然而,由于各自造船业的历史背景和发展现状不同,各主要国家对智能船舶研究具有不同的特点。该文分别研究了日、韩、欧典型智能船舶项目的研究现状,从多个方面分析了它们的研究路线和特点。研究发现:日本的智能船舶研究具有航运公司主导、局部到整体的推进方式、注重建立国际标准的发展特点;韩国的智能船舶研究具有船企主导产学研结合、发挥信息产业优势、分级发展的特点;欧洲的智能船舶研究以企业和科研机构牵头,以无人船为目标,以现有船舶改造为特点。论文在日欧韩智能船舶发展特点的研究基础上,分析了对于我国智能船舶发展的启示。 相似文献
74.
75.
蚌埠公交集团以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入探索和实践以“苗苗”品牌建设为载体的职工思想道德建设工作新思路,持续提升职工职业素养,职工道德建设工作与集团中心工作相辅相成,推动了企业经营发展,维护了职工队伍稳定和谐。1以有力的组织和管理,推动职业道德建设落实蚌埠公交集团将职业道德建设作为企业精神文明建设的重要环节来抓。一是强化组织领导。 相似文献
76.
[目的]针对船舶柴油机增压器难以收集到全生命周期性能退化数据的问题,提出一种基于维纳过程的寿命预测模型。[方法]首先,采用K-Means模型对增压器实际运行工况进行聚类,提取出典型工况数据;然后,使用贝叶斯突变点检测模型识别增压器的缺陷点;最后,建立基于维纳过程的退化模型,并以某型船用柴油机增压器为应用对象,预测增压器的剩余使用寿命。[结果]结果显示,基于维纳过程的寿命预测方法能够在不需要同类设备历史退化数据的情况下对增压器的剩余寿命进行预测。[结论]所提方法对缺少故障样本的船舶柴油机增压器寿命预测具有一定的参考价值。 相似文献
78.
应用Airpak软件建立4种典型送回风方式的船舶舱室模型,进行船舶舱室内的气流组织模拟,通过预测平均评价和预测不满意数(PMV-PPD)、空气龄和温度场的模拟结果进行舒适性分析,目的是得到更合理的送回风方式。研究结果表明:在相同送风温度和送风量条件下,异侧上送下回形成的PMV-PPD、空气龄和温度场更加均匀;送风方式对辐射空调房间室内空气的空气龄分布影响较大,其中,同侧上送下回送回风方式的空气龄分布表现最差;对比异侧上送下回、上送上回和同侧上送下回3种送回风方式,送回风口异侧要优于同侧。 相似文献
79.
如何对智能船舶航行系统进行测试,是世界各国及相关国际组织在智能船舶发展过程中面临的一个重大挑战。在机器学习(Machine Learning, ML)、人工智能(Artificial intelligence, AI)等技术大量应用的背景下,传统的导航系统测试方法已难以有效覆盖智能航行技术的新特征。本文在概述与分析了智能船舶航行系统的功能特征和测试需求基础上,总结了现有智能系统测试方法的优缺点,提出了智能船舶航行系统测试思路和方法,并构建了一种以场景为中心,多种测试方法协同的智能船舶航行系统测试体系,旨在提高系统研发测试效率,促进智能船舶产业发展。 相似文献
80.
针对一款串联型插电式混合动力公交车,文章基于MTLALB建立整车和各部件数值模型。在中国典型城市公交工况下,建立基于全局优化的DP策略,并与CD-CS策略和PMP策略进行能耗对比分析。结果表明:(1)基于CD-CS策略的后期SOC在一定范围内波动,DP策略与PMP策略的SOC轨迹近似呈线性变化。(2)CD-CS策略较DP策略的能耗成本高22.68%,PMP策略比DP策略的能耗成本高0.30%。DP策略与PMP策略可以合理分配能量源,实现全局最优,但DP策略相比PMP策略计算量大。 相似文献