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神经Chebyshev正交多项式均衡器及自适应算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种全新结构的非线性均衡器———神经Chebyshev正交多项式自适应均衡器.该均衡器由1个非线性神经自适应滤波器和1个Chebyshev正交多项式滤波器级联而成.基于最陡下降方法,推导出了相应的自适应算法.仿真结果表明,在线性信道中,该均衡器的均方误差(MSE)比神经自适应均衡器和二阶Volterra均衡器小;在非线性信道中,以更为简单的结构达到了和BP算法训练的三层神经网络相似的性能. 相似文献
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在常数模算法(CMA)基础上,提出一种适合于多电平调幅、调相数字通信系统的基于离散余弦变换(DCT)域滤波的新型CMA盲均衡器.计算机仿真结果表明:该盲均衡器较纯粹的CMA均衡器具有更好的均衡性能. 相似文献
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