基于土地利用的交通需求预测

指出传统交通需求预测方法的不足,分析交通与土地利用的本质以及交通需求与土地利用之间的内在联系,建立土地利用与交通需求生成的相关关系模型,简化传统方法的预测过程,并以浏阳为例,根据土地利用情况直接进行交通需求预测,较好地映了浏阳的交通需求情况,为把土地利用规划和交通规划相结合提供一种思路。     

基于土地利用的交通需求预测分析

指出传统交通需求预测的不足,分析交通与土地利用的本质以及交通需求与土地利用的内在联系,建立土地利用与交通需求生成的相关关系模型,简化传统方法的预测过程。并简要介绍交通需求预测的模型及分类,为土地利用规划和交通规划相结合提供思路。     

区域交通预测中土地利用模型的研究

根据区域交通运输的特点,研究区域节点的土地利用状况与节点间交通需求二者之间的直接关系,改进以往区域交通需求预测方法中节点土地利用模型,建立区域中各节点的土地利用状况与区域中节点间交通量直接相关的两步式区域节点土地利用模型,即按照＂土地利用-交通需求预测＂的程序建立区域节点土地利用模型,可优化预测过程,提高预测精度。     

基于土地利用的绿色交通规划浅析 ——以历史文化名城扬州为例

发展绿色交通被国内外专家学者一致认为是缓解城市交通拥堵的根本途径。文章通过分析绿色交通的基本内涵以及与土地利用的相关关系,以历史文化名城扬州为例,探讨基于土地利用的绿色交通发展策略,并提出扬州市绿色交通系统规划布局方案。     

面向新城的土地利用-交通整体规划建模方法

在城市高质量发展的背景下，大量城市新城的规划缺乏新城与主城协同的土地利用与交通系统的一体化规划，造成众多的不协调问题，如新城与主城间交通走廊拥堵和“鬼城”等。因 此，本文基于新城、主城的土地利用与交通系统的交互关系，提出面向新城规划的城市土地利用- 交通整体规划模型建模方法。通过为主城与新城分别构建相应的宏观经济预测模块、社会经济活动空间分配模块和空间开发模块，客观地模拟主城与新城各种社会经济活动的空间分布、相应土地及空间开发、交通基础设施建设和交通需求时变等特征，同时兼顾新城与主城开发过程中的社会经济发展目标及土地空间制约条件，针对新城与主城两者之间的交互关系(如客货运输)对交通需求进行一体化预测，实现新城与主城、土地利用与交通系统的整体规划与协同。本文以武汉市长江新城为研究案例，基于相关数据构建面向新城和主城的 PECAS(Production-ExchangeConsumption-Allocation-System)土地利用与交通整体规划模型，分析并评价了其2015-2035年的土地利用形态及交通系统的平衡性，评价结果验证了本文建模方法的有效性。     

以公共交通为导向的城市用地开发模式(TOD)研究

公共交通导向的城市土地开发(TOD)是城市土地利用与交通规划协调发展的理想模式，是对土地利用与城市交通结合的分析方法最好的诠释．本文详细介绍了TOD策略的内涵、规划思路和实施原则，建立了TOD模式的交通需求预测模型，提出了适合我国城市发展的公共交通导向的城市用地开发模式．     

基于公平土地利用条件下的交通问题

由于土地利用会产生新的交通生成量，使得O-D对之间的行程时间发生改变，由此引发土地利用中的公平性问题。通过分析公平土地利用条件下的交通预测问题，给出相应的模型思路，可为公平的交通和土地利用发展提供一个有效的途径。     

公交导向发展策略及其在中国城市的应用研究

本文从城市土地利用与交通的互动关系出发,回顾国外一些城市的交通发展情况,指出城市交通模式可以改变土地利用格局.详细介绍城市土地利用与交通规划协调发展的理想模式--公交导向发展(TOD),并对我国城市实施TOD策略进行全面的分析和探讨,提出适合我国城市发展的土地利用策略及交通体系.最后以大连市为研究对象,结合“大大连“建设的远景目标,提出以轨道交通为主体的TOD型土地开发策略,力争通过交通模式的改变使城市的土地利用布局得以优化.     

基于土地利用的交通需求预测与尾气排放模型的结合研究

提出一种将基于土地利用的交通需求预测模型与交通尾气排放模型相结合的方法：首先利用交通规划软件Cube连接土地利用与交通,然后结合美国环保局的MOVES尾气排放模型研究交通尾气排放。这种方法可以从宏观上研究土地利用变化对环境的影响,也可以基于环境的变化对土地利用进行评价。     

建设绿色交通的思考

一、适应绿色交通需要综合规划 就城市交通来说,不把交通与土地利用、城市规划联系在一起,就很难谈“绿色”。要发展绿色交通,须超越交通问题本身来思考,要考虑到交通规划与土地利用、城市规划存在着内在的互动作用。     

基于路网承载力分析的用地布局研究

引入路网承载力概念,用来衡量一个地区土地资源可开发的强度。以路网最大服务交通量为目标,建立路网承载力的双层优化模型,推算出各小区的最大交通生成量,并校核不同用地布局对应的交通生成量,寻求最佳方案以使规划区建成后路网能以一定的服务水平运行。最后,以郑州市碧沙岗、河医片区的土地利用规划为例,利用OD反推技术简化双层优化模型的求解复杂性,验证了模型方法的有效性,对城市规划工作具有实际的引导作用。     

城市对外交通枢纽站客流交通特性分析

分析城市对外交通枢纽站客流需求 ,采用生成、分布、方式与经路选择 ,确定道路及公交网络的流量及交通工具需求数量 .为停车场规划、交通管理、内外交通衔接规划提供参考 .     

济南市居民出行调查分析及对策研究

为掌握济南市城市居民出行特征的变化趋势,从出行次数、出行目的、出行结构、出行时耗、出行时间分布等方面,比较分析2009年与2004年的居民出行调查数据,并总结居民出行特征变化发展的情况及其原因。最后指出,济南市城市交通系统需要在城市交通用地布局结构、优先发展公交系统、慢行交通与公交系统的衔接、交通需求管理等方面进行完善,以实现优化城市整体交通出行结构并促进城市交通和谐、可持续发展的目的。     

TransCAD在四阶段交通需求预测中的应用

TransCAD是一款基于地理信息系统的宏观交通需求预测软件,能够简化和完善交通规划中四阶段交通需求预测过程。结合长沙市滨江新区交通规划项目,探讨TransCAD在出行生成、出行分布、交通方式划分和交通分配四阶段中的应用,进而提出该软件在中国城市交通规划应用中的建议。     

城市干道衔接区域交通空间特征分析

为剖析衔接区域交通空间资源对城市干道的交通影响规律,分析干道衔接区域的土地利用、路网结构和信控交叉口等交通空间特征,探讨了条带状用地与聚集式用地特征,阐述了路网等级体系、密度与微循环系统设置状况,给出了信控交叉口位置、单点与联动配时策略,有利于城市干道交通出行规律研究与交通管理措施制定.     

中小型带形城市交通问题诊断及对策

通过对中小型带形城市的社会经济、土地利用、居民出行特征、交通流特点的分析,结合我国某带形城市的交通现状,得出中小型带形城市主要存在的交通问题及其成因.最后,提出了应对这些交通问题的近期和中远期措施,从而为解决我国中小型带形城市交通问题提供一些参考.     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征，传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上，针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足，以城市新区人口和土地利用规划为基础，提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法，可为我国城市新区交通预测提供借鉴。     

城市新区客运交通需求预测方法研究

城市客运交通需求预测是城市道路交通规划的基础。城市新区因缺乏现状交通调查资料、开发建设速度较快及其交通出行特征,传统客运交通需求预测方法已不再适用。在吸取国内城市道路交通规划实践经验的基础上,针对城市新区背景下道路交通规划的特点及传统客运交通需求预测方法的不足,以城市新区人口和土地利用规划为基础,提出一种面向城市新区的客运交通需求预测方法,可为我国城市新区交通预测提供借鉴。     

基于局部连通性的在途动态路径诱导方法

驾车购物已经成为现代城市居民常见的生活出行方式,而驾车购物出行量的不断 增长也引发了严重的道路交通供需矛盾,加重了城市交通拥堵程度.为更好地满足居民驾车购 物出行的实际需要,出行路径诱导已成为一种优先选择,但目前大多数路径诱导方法运用固 定的最优路径搜索算法来规划行驶路线,不能完全自适应交通流的变化,并没有考虑到购物 出行特点.本文提出一种在途动态路径诱导方法,分析实时交通信息对路网连通性的动态影 响,在途中对诱导路径进行局部范围的重新搜索,并及时将更新结果反馈给在途车辆.实验结 果表明,与其他动态路径诱导方法相比,该方法计算量减少了56%以上,具有更强的实时性和 有效性,并具有开放性结构,能够根据需求替换不同路径搜索算法.     

基于城市用地的公共自行车骑行量建模

将公共自行车出行模式划分为前往站点、租车骑行和还车离开3个阶段, 分别研究了城市用地在每个阶段对公共自行车骑行量的影响; 针对第1、3阶段, 采用兴趣点度量公共自行车站点周围的城市用地类型, 通过引入时间满意度函数, 基于多元回归分析, 提出了预测骑行产生量和吸引量的建模方法; 针对第2阶段, 构建了城市用地对公共自行车骑行量的6个影响指标, 包括起始站点骑行产生量、起始站点分布密度、起始站点偏离度、终止站点骑行吸引量、起终站点间距与起终站点用地差异; 对纽约市961 865条以及上海市1 185 816条公共自行车骑行记录进行多元回归分析。分析结果表明: 在保持用地因素数量不变的情况下, 传统方法针对纽约和上海记录数据的决定系数分别为0.581、0.474, 建模方法的决定系数较高, 分别达到了0.738、0.607;针对自行车站点间客流量的建模, 提出的6个指标均对站点间客流量有显著影响, 并且模型的调整决定系数为0.487。可见, 建模方法更加合理地衡量了城市用地对公共自行车骑行量的影响, 并对站点的骑行产生量、站点间客流量与站点吸引量实现了更为准确的建模。