柴油机故障的模糊诊断

在对柴油机故障原因和故障症状之间的关系进行分析的基础上,采用二级模糊综合评判方法对柴油机的故障进行诊断.利用Visual Basic 5.0软件,设计了对柴油机故障进行模糊逻辑诊断(综合评判)的专用软件,并利用该软件对一故障实例进行了分析.     

柴油机故障的模糊诊断

在对柴油机故障原因和故障症状之间的关系进行分析的基础上，采用二级模糊综合评判方法对柴油机的故障进行诊断。利用Visual Basic5．0软件，设计了对柴油机故障进行模糊逻辑诊断(综合评判)的专用软件，并利用该软件对一故障实例进行了分析。     

舰船和水下航行器降噪效果模糊综合评估

以模糊理论为理论依据,运用模糊数学的综合评判工具建立数学模型,对水下航行器噪声控制的影响因素与影响效果之间的关系进行分析,以ＶｉｓｕａｌＣ＋＋和ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ语文进行编程计算,对影响降噪的诸的综合影响效果有了定性的了解,并可对各种舰船的降噪效果模糊综合评估。     

基于模糊综合评价法的舰船柴油机故障诊断研究

在对舰船柴油机故障原因和故障症兆关系进行分析的基础上,运用群组AHP和模糊综合评价的方法对舰船柴油机进行故障诊断研究。提出了一种实用的模糊逻辑故障诊断的方法,并给出了该诊断方法的软件设计方法及步骤,为舰船动力装置故障的智能化诊断提供了有益的借鉴。     

柴油机扭振参数的模糊诊断和灰色诊断比较

分别采用模糊诊断方法和灰色诊断方法,利用柴油机轴系扭振参数对单缸熄火故障状态进行了诊断。对实测的故障结果进行分析得出诊断在准模,用扭振理论的仿真计算结果作为诊断待检模来进行诊断,均取得了较好的效果。说明能有多种方法利用轴系扭振参数对柴油机故障进行有效诊断。对这两种诊断方法的结果进行比较分析表明,模糊诊断方法效果更好些。     

柴油机增压系统的模糊综合评判

本文运用模糊综合评判的数学方法，对柴油机增压系统的工作状态进行了综合评判，得出了定量化的状态等级，为柴油机的检修工作提供一定的依据。     

舰船柴油机技术状态评定综述

文章认为目前确定舰船柴油机技术状况的方法多种多样且各有自己的特点。一般来说，对某些失效，可用检测、监控法直接确定，对潜在的失效可先用维修信息统计法或模糊综合评判法初步确定，然后再利用检测法、监控法进一步确定下来。舰船上常采用3种方法来确定其技术状态。即参数诊断法，模糊综合评判法并口维修信息统计法。在实际使用中，可以根据当时的条件并口手段，灵活运用。如平时检修、确定机件故障可用参数诊断法，在厂修前进行技术咨询时，可采用模糊综合评判法，在各机件运行故障积累到一定数量之后，可以采用维修信息统计法等。     

柴油机气阀机构状态评估的LabVIEW实现

为了能够正确判断和定位柴油机气阀机构的故障,介绍了柴油机气阀机构状态评估的方法,以及用LabVIEW开发工具实现评估软件的过程.应用时序分析方法对缸盖振动信号进行AR谱估计,再从其AR谱中提取出用于实际诊断的故障特征参数,最后利用欧氏距离判别函数进行故障状态识别.实例结果表明,利用LabVIEW语言更易于实现该状态评估软件,从而能够有效地对柴油机气阀机构故障进行不解体诊断.     

分形技术与概率神经网络在船舶柴油机故障诊断中的应用

船舶自动化程度的提高对能源的需求也日益增长,而船舶的柴油机系统作为能源的主要来源,其重要性也越来越明显。为提高柴油机的稳定性能,降低故障发生率,本文提出一种基于分形技术和神经网络算法的故障诊断模型。该模型中的分形理论能够甄别出故障的非线性特征,精确锁定故障的来源;然后利用神经网络算法对柴油机故障的诊断进行深度训练。最后利用LabVIEW仿真平台和Matlab软件进行故障诊断能力仿真验证,本文提出的综合诊断方法能够有效识别故障来源和类型。     

某船用柴油机窜气故障分析与排除

针对某船用柴油机出现的窜气故障,通过运用油液分析技术准确判断出窜气故障的原因和故障部位,在结合实际情况的基础上,选用了一种新型柴油机维修技术——金属磨损自修复技术,对窜气故障进行了不拆解修理,并运用油液分析技术对维修效果进行评判,发现利用金属磨损自修复技术修理柴油机磨损故障效果良好,具有较好的应用前景。     

基于模糊规则的某型船舶柴油机故障诊断专家系统

基于模糊诊断技术,开发了NTA855-M350型船舶柴油机故障诊断专家系统。该系统根据故障征兆进行模糊运算,确定了故障原因,并对诊断结果通过维修反馈实现自学习功能。     

柴油机排气阀漏气故障的Wigner谱分析诊断研究

以１３５型柴油机为例介绍利用柴油机气缸盖表面振动信号采用Ｗｉｇｎｅｒ谱分析法诊断气阀漏气故障的研究。阐述了Ｗｉｇｎｅｒ谱分析的方法,对柴油机排气阀漏气故障进行了模拟试验,分析了实测的柴油机表面振动信号,建立了诊断排气阀漏气故障的判断,为柴油机排气阀气故障的实际提供了有效的方法。     

FMEA和FCE方法在动力定位控制系统中的应用

针对传统的FMEA(故障模式与影响分析)过于定性化、主观化以及不能进行量化分析的问题,本文提出了一种量化FMEA风险等级数的评定方法,并通过层次分析法(AHP)和模糊综合评判法(FCE)的理论分析,构建了动力定位控制系统的综合评判模型,将FMEA的结果进行了量化分析,从而能更好地预防故障的发生。以Arrow号近海支援船DP2动力定位(DP)控制系统为例,选择操作站操作面板为研究对象,对该系统的各个组成部分及其模块进行了故障模式与影响分析并做出评判,列出了可能发生的故障模式,确定了故障等级并提出了建议措施,其分析结果证明FMEA和模糊综合评判法是有效的。通过对动力定位控制系统进行故障模式与影响分析(FMEA),可以对动力定位控制系统和设备进行改进、维护和完善,以提高其可靠性,延长设备的使用寿命,提高动力定位船舶的安全水平。     

基于SPA的船用柴油机热工故障诊断研究

船用柴油机热工参数蕴含着大量的故障信息,外界干扰小,诊断范围广,具有很好的诊断价值。本文将集对分析应用到柴油机热工故障诊断当中,介绍了集对分析(SPA)的基本理论,在此基础上,建立了基于SPA的柴油机热工故障诊断模型。再利用4190型船用中速柴油机AVL BOOST工作过程仿真模型,进行故障仿真计算,提取了13类热工参数进行分析,获取了基准故障集和待检工作状态集,验证了模型的准确性;同时证明了集对分析在柴油机故障诊断中的可行性,为柴油机故障监测和诊断提供了新方法。     

基于模糊C均值聚类的柴油机故障诊断

通过对柴油机运行时的表面振动信号进行分析处理得到由一系列特征参数组成的特征向量,利用模糊C均值聚类方法对特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征向量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊C均值聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性。     

基于神经网络和红外线成像技术的船用柴油机故障诊断方法研究

柴油发动机是通用船舶广泛使用的动力装置,在复杂恶劣的海上环境中,较易发生故障,传统检测方法主要依靠经验,故障定位较为耗时,其时效性差,需要进行改进。随着计算科学的发展,智能故障定位方法逐渐应用至船用柴油机故障定位系统中,如神经网络﹑模糊算法及大数据分析等。本文分析了船舶柴油机各功能部件,利用红外线对故障部件进行成像检测,设计了基于神经网络的柴油机故障诊断方法,最后对设计模型进行仿真分析。     

基于模糊聚类综合评价的船舶柴油机排放烟色分析和实现

传统的故障树多用于定性分析,在定量分析时主观随意性较大。文章根据专家经验确定底事件的发生概率,通过三角模糊数和算子公式得到顶事件的发生概率,对故障树各层故障指标进行专家层次分析和评估,基于聚类法剔除偏离度严重的数据,进行综合评价。最后,文章开发了聚类模糊综合评价的原型系统,并以船舶柴油机排放烟色异常为实例,分析并建立故障树,实现了船舶柴油机排放烟色的聚类模糊综合评价。     

110m趸船结构强度分析及加强方案的模糊综合评判

利用MSC.Nastran软件对110m趸船在三种不同工况下进行有限元强度评估.在甲板结构不满足强度要求的情况下,对甲板结构提出三种加强方案,基于模糊综合评判理论,将船体强度、工艺性和经济性等因素作为评判参数,按成对比较法确定各参数的权重系数,构建满意度函数,对110m趸船甲板结构的三种加强方案进行模糊综合评判,确定出最优方案.     

高速柴油机气门漏气故障的振动诊断

本文介绍利用柴油机缸盖表现振动信号诊断高速柴油机气门漏气故障的研究。本文阐明了引起缸盖振动的激励源特征，对气门漏气故障进行了模拟试验，探讨了影响漏气程度的因素，对不同漏气状态下缸盖表现振动信号进行了分析，研究表明：利用柴油机缸盖表面振动诊断气门漏气是可行的，提出了气门漏气故障诊断方法。     

柴油机气阀间隙异常监测方法

针对柴油机配气机构工作特点对其进行动力学分析,研究了气阀间隙异常的故障特征,对实测缸盖振动信号给出了一种特征参数的提取方法,并用模糊聚类法进行诊断识别.