基于GIS条件下交通规划中的交通网络处理技术

交通网络处理技术是交通规划中的关键技术之一。针对传统交通网络处理技术的不足之处，本文通过引入地理信息系统，利用GIS实现交通网络图形和数据之间的相互转换，提出了GIS条件下 的交通网络处理技术，极大地增强了交通网络处理的直观性、可操作性，提高了交通规划的工作效率。     

交通事故对城市交通网络的影响研究

利用ＵＥ均衡模型和排队论的方法，建立一种在交通事故状态下评价交通网络功效的模型。这种模型考虑了用户的动态交通属性，揭示了交通信息在交通网络中的重要性。     

城市混合交通网络系统优化模型及其算法

针对中国城市混合交通网络的特点,考虑影响出行者交通选择的主要因素,分析了城市混合交通网络中出行者的交通选择行为(包括交通方式选择和路径选择);从交通需求的角度出发,基于BPR公式构造了城市混合交通网络的路段阻抗函数,提出了城市混合交通网络流量分离及分配的变分不等式模型.在此基础上,以城市交通网络系统总阻抗最小为目标,以城市交通管理的政策为手段,采用双层规划方法构造了城市混合交通网络的系统优化模型,并设计了其求解算法.最后通过数值算例,分析了不同交通需求条件下,各种出行方式的流量变化情况以及应采取的系统优化策略.计算结果表明:无论在拥挤条件下还是在非拥挤条件下,优先发展公共交通都是降低网络总费用的有效手段.     

城市道路网络容量、交通规划和交通管理

在分析城市道路交通网络OD结构特征的基础上,提出表达道路网络容量的基本思想和模型,阐明交通网络容量受到交通流特性、网络要素容量等因素的影响,基于不同的考虑方法可以建立不同的网络容量模型。本文进一步分析了路网容量对交通规划与管理的指导作用,交通规划和交通管理对道路系统容量的影响。交通规划着眼于提高整个道路系统的交通承载能力,交通管理着眼于挖掘系统的潜力。运用网络容量对城市交通网络进行诊断,根据不同容量的要求,在交通规划或交通管理方面采取相应的措施,解决城市交通问题。     

基于多方式广义费用模型的超级交通网络需求预测技术应用

针对综合交通网络规划各方式缺乏有机融合问题，通过建立以虚拟概化线连接的铁路、公路、水运、民航各方式交通线网和火车站、港口、机场等枢纽节点一体衔接的超级交通网络模型，运用广义费用函数计算客货在路网、枢纽及虚拟概化线上流动产生的广义费用，实现各方式交通网络融合。考虑公路客货运周转量占全方式总量比例高，但客货运平均运距短，以县级行政单元为基础将全国划分为2 540个综合交通小区，获取2018年各运输方式全年客货运起讫点（OD）数据，通过聚合、拆分等方法，将各方式OD表叠加形成现状综合交通小区客货运输量OD表；采用总量预测、自上而下分层控制的技术路线，对2050年全国总量、分区域总量和综合交通小区客货运发生吸引量进行预测，计算2050年综合交通小区客货运输量OD，实现各方式运输需求融合。基于Fisk模型，构建组合出行情况下多方式、多类别随机用户均衡分配模型（SUE），采用连续权重平均（MSWA）法对模型进行求解，并通过算例验证了模型和算法的有效性。结果表明：模型能够体现“宜铁则铁、宜公则公、宜水则水”的规划理念，实现乘客组合出行和货物多式联运，预测精度较高。研究成果可应用于宏观交通趋势判断，为实现综合交通网络规划中各方式有机融合提供借鉴，并成功应用于国家综合立体交通网规划研究中。     

受限路网中汽车行驶最优路径算法及优化实现

实际交通网络不仅包含路网的拓扑关系，还存在大量交通禁行限制。考虑了交通连通性约束所建立的受限路网模型能够更精确地反映实际交通网络。文中提出一种能够在受限路网中寻路的最优路径算法，并具体讨论了算法的优化实现。应用表明该算法可靠高效，可用于实际受限交通网络最优路径规划。     

随机交通网络中依赖信息的路径优化问题研究

针对交通网络中路径通行时间具有与时间相关的随机分布特性，将研究在此类交通网络上依赖信息的路径选择问题。在路径选择过程中引入交通信息，在随机交通网络上最优路径选择原则为下一节点的选择将依赖于已实现的路段时间及当前节点的出发时间，通过期望最小值方法，按照路径通行时间期望值最小原则，建立一种通过所获得交通信息来进行路径选择的优化模型，给出了模型的求解算法。并在简单交通网络上对模型进行实现。     

马鞍山市交通网络布局质量评价研究

本文结合马鞍山市综合交通规划，应用笔者提出的城市交通网络布局质量评价技术理论成果，对马鞍山市交通网络布局质量进行了较为系统深入的研究，探讨了该市路网布局特点、问题和成因，并提出了初步建议，从而为制订马鞍山市近远期交通网络规划方案提供了良好的决策参考依据。     

广州南站地区枢纽新城交通规划研究

针对国内缺乏枢纽新城地区交通规划的实践经验和规范指导,文中以广州南站地区交通规划为例,通过对国内外经验的总结研究以及模型测算,提出交通发展目标、理念和策略,勾勒了地区发展的交通网络,并提出了枢纽布局、交通组织和公共交通系统等枢纽新城交通规划。     

EMME/2需求模型及在城市交通规划中的应用

以兰州市交通规划为例，讨论了如何利用现有数据建立EMME／2交通网络，建立各种需求模型及延误函数。研究结果对使用EMME／2软件进行规划具有重要的参考价值。     

交通网络均衡分析的变分不等式方法

从变分不等式的概念出发，讨论交通网络均衡的定义以及现有均衡交通分配模型，分析非线性互补模型和变分不等式模型，阐述这些模型与Ｗａｒｄｒｏｐ用户均衡模型的关系及变分不等式模型与数学规划模型的关系。     

随机型用户均衡网络的敏感度分析

在分析随机型用户均衡模型及其优化条件的基础上,充分运用目标函数的一阶、二阶微分信息,从非线性规划理论出发推导出随机型用户均衡模型的敏感度方程.具体推导了均衡状态下路段时间、流量对交通需求、自由旅行时间和路段容量3个输入变量的敏感度方程,并用交通网络要素的选择概率来描述;最后在小型交通网络上,进行了敏感度分析的数值试验.结果表明:敏感度计算可以植入交通网络模型的求解过程,无需增加额外计算工作量,计算方法容易被交通工程师所接受,为研究交通网络的鲁棒性、确定网络的关键要素等提供了有效的解析方法.     

基于GIS的交通网络可视化编辑平台的开发

交通网络的可视化编辑、交通专题地图的输出是国内现有交通分析软件不足之处，却是通用GUS软件的长处，因此可借助GIS软件开发交通网络的可视化编辑平台，拓展交通分析软件的功能。分析交通网络信息在GIS中的表示形式，设计可视化编辑平台的功能，在此基础上以MapInfo为GIS环境，以TranStar为交通分析软件，实现可视化编辑平台的开发。软件的应用提高了交通规划和交通管理的工作效率，其开发思路对于同类软件的研制具有借鉴作用。     

不确定网络设计模型研究综述

传统的交通规划以确定性假设和决策准则为依据,导致规划方案存在不合理因素。在不确定性理论的基本前提下,以双层优化模型为基础,以建立不确定性交通网络设计理论为研究目标,系统综述了在供给需求不确定、决策者和用户风险态度以及时间维度方面的拓展。最后,给出了不确定网络设计模型的一般框架。     

交通分析软件中路段方向性问题的处理技术

路段方向性问题对交通分析软件的交通网络建模、单／双向路段数据处理和图形显示技术等方面提出了更高的要求。文中重点给出一个适合路段方向性问题的交通网络模型，提供合理、有效的单／双向路段数据处理机制。介绍单／双向路段的数据转换方式，解决交通专题地图中单／双向路段显示的关键技术。路段方向性问题的有效处理技术将为交通分析软件提供更为合理的设计依据，从而提高其运行效率和应用效果。     

基于随机需求的离散交通网络设计

由于影响因素众多,OD需求预测存在不确定性。本研究假定OD需求矩阵元素是概率分布已知的随机变量,以双层规划理论为基础,建立基于随机需求的离散交通网络设计模型,上层模型是预算约束下的路网期望总时间最小,下层模型是每个需求情景下的用户均衡。以Monte Carlo模拟和遗传算法为计算工具,设计了随机双层组合优化问题的可行算法。Nguyen Dupuis网络的实例计算表明,考虑需求不确定性的网络设计方案与确定性条件下的结果显著不同。本研究有助于提高交通规划决策的科学性和可靠性。     

城市轨道交通网络线路规划的优化算法

文章用计算机软件技术，探讨了城市轨道交通网络的线路规划问题的优化算法，使规划进一步科学化，试图达到以最少的投资取得最大的效益。     

城市交通超级网络均衡配流模型及算法

从我国城市交通的实际情况出发，综合考虑交通网络中自行车，公交车和一般机动车３种基本交通方式的交通流及它们的相互影响，建立了一个混合交通的超级网络模型，给出了求解该问题的迭代算法。     

不确定需求条件下的交通平衡问题分析方法研究

对不确定需求条件下交通网络平衡问题的分析方法进行了研究。针对不同的需求情形,分别提出了求解交通平衡模型的基于需求点逼近的点估计法和基于模型的表达式分析法。首先给出了点估计法求解交通网络平衡问题的过程,研究了点估计法的局限性;然后,提出了求解交通网络平衡模型的表达式分析法,即从模型表达式出发,在需求分布为已知的条件下计算模型的解,包括模拟法、公式稚导法和情形概率法,并以用户平衡模型求解为例,分别研究了各种方法具体的适用范围和求解过程。最后通过实例,对各种分析方法进行了对比分析。     

一种交通网络的计算机表示方法

章采用密集表方法来表示交通管制措施条件下的交通网络，并且使用一种自动辨识网络中的交通流的流向方法，然后对主要的交通管制措施进行表示，如单向交通等，从而初步形成一种交通管制条件下的网络计算机分析方法，这种分析方法可以提高交通规划的精确性。