基于指数平滑法的宁波-舟山港港口吞吐量预测研究

针对宁波-舟山港港口吞吐量预测需要,引入指数平滑法的应用,提出了在二次指数平滑、对数二次指数平滑和三次指数平滑模型中,采用两层不同步长搜索算法,选取出使误差最小的平滑系数,对宁波-舟山港2009-2011年港口吞吐量进行预测建模。通过前三年预测结果和实际误差的反馈分析,加权确定了预测模型中的平滑系数,建立了基于三次指数平滑的预测模型,对2012-2014年港口吞吐量进行了预测。根据2012年该港实际港口吞吐量进行比较,该预测方法比较精确。     

宁波-舟山港：跨上1000万箱新台阶

11月21日下午,当第1000万个集装箱起吊装上“中远中国”轮,宁波-舟山港终于以历史性的跨越,进入中国四大千万集装箱吞吐量港口之列,同时跻身全球集装箱港口前十强。2008年宁波-舟山港集装箱吞吐量将突破1100万标准箱,实现同比增长17.5%,无疑成为当下金融危机蔓延、全球经济衰退的寒冬中的一抹亮色。     

宁波-舟山港：跨上1000万箱新台阶

11月21日下午,当第1000万个集装箱起吊装上“中远中国”轮,宁波-舟山港终于以历史性的跨越,进入中国四大千万集装箱吞吐量港口之列,同时跻身全球集装箱港口前十强。2008年宁波-舟山港集装箱吞吐量将突破1100万标准箱,实现同比增长17.5%,无疑成为当下金融危机蔓延、全球经济衰退的寒冬中的一抹亮色。     

中国港航股指走势月度分析(2021年12月)

1 中国A股港口上市公司指数走势 中国A股港口上市公司指数2021年12月底收于74.93点,较月初上涨7.8％,月内呈上涨走势,总体表现强于同期沪深300指数. 12月16日,宁波舟山港2021年内装卸的第3000万个集装箱(按20英尺标准箱计)在梅山港区智慧码头起吊.至此,宁波舟山港成为继上海港和新加坡港之后全球第三个3 000万TEU级集装箱大港,也是2011年以来我国第二个年集装箱吞吐量突破3 000万TEU的超级大港.2001-2020年,宁波市外贸进出口总额从88.9亿美元增至逾1 500亿美元,增长近16倍;同期,宁波舟山港集装箱吞吐量也持续增长,宁波舟山港日益成为提供中国港口方案、展现中国港口智慧的对外开放窗口.预计到2025年,宁波舟山港货物吞吐量有望达到13亿t,集装箱吞吐量将达到3 500万TEU,基本建成世界一流强港.     

宁波港口跃居全球第五大集装箱港口

<正>韩国釜山港官方网站公布了2014年该港集装箱吞吐量完成1865.2万标准箱。这意味着宁波港口以1870万标准箱超过釜山港4.8万标准箱,首次超过连续11年排名全球集装箱港口第5位的釜山港,跃居全球第五大集装箱港口。上月初,中港网发布的2014年全球10大集装箱港吞吐量统计排名,依次为上海港、新加坡港、深圳港、香港港、宁波-舟山港、釜山港、青岛港、广州港、迪拜港、天津港。包括香     

2008年中国港口综合竞争力排行榜

1宁波一舟山港 2008年宁波-舟山港货物吞吐量增加10．63％，集装箱吞吐量增长达15．8％。集装箱吞吐量已突破1000万标准箱大关。标志着宁波-舟山港成为我国又一个千万标箱级的世界性大港。     

借鉴宁波-舟山港经验推动厦门港集装箱国际中转业务发展

<正>一、厦门港与宁波-舟山港集装箱吞吐量比较厦门港和宁波-舟山港有许多相似点,特别在努力发展集装箱国际中转业务方面更有共同之处,然而近十年的时间里,宁波-舟山港依托浙江省强大的经济腹地和有效的措施,在集装箱吞吐量和集装箱国际中转方面将厦门港远远甩在后面     

文化建设结硕果 历史性的新突破

<正>11月21日,宁波-舟山港集装箱吞吐量实现历史性的突破——跨越1000万TEU,同比增长17.5%,成为我国大陆第四个集装箱吞吐量千万TEU港口。在目前全国港口普遍面临金融寒流影     

宁波舟山港整合效应显现 运输生产“两旺”

正宁波舟山港实质性一体化后,开始显现1+12的整合效应。生产快报显示,1—6月,宁波舟山港完成货物吞吐量4.58亿t,同比增长0.8%;完成集装箱吞吐量1 078.6万TEU,同比增长2.7%,增幅位居全球前四大集装箱港口之首。两项吞吐量指标分别为年度计划的     

全国规模以上港口集装箱吞吐量

全国规模以上港口集装箱吞吐量(2007年100万TEU以上港口)名次港口月吞吐量/万TEU—月吞吐量/万TEU同比/3456789101112上海港235.01617.0109.3深圳港193.51121.7110.2广州港97.1693.6133.7宁波—舟山港84.0584.097.0620.0117.9青岛港108.1112.5121.0123.3147.1146.9125.2160.     

港口集装箱吞吐量的灰色神经网络预测模型研究

为了降低港口集装箱吞吐量的预测误差,提高预测精度,文章通过分析传统的灰色预测模型和 BP 神经网络预测模型的优缺点,构建了灰色神经网络港口集装箱吞吐量预测模型,该模型充分发挥了灰色模型所需初始数据少和 BP 神经网络非线性拟合能力强的特点。以实际数值作为初始数据,各种灰色模型的预测值为神经网络的输入值,神经网络的输出值为组合预测结果。通过实例分析,结果表明：灰色神经网络预测模型提高了预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型,因此,该模型用于港口集装箱吞吐量预测是可行的、有效的。     

支持向量机在集装箱吞吐量预测上的应用

针对目前常用港口集装箱吞吐量预测方法的局限性,将支持向量机(SupportVectorMachines,SVM)回归方法用于港口吞吐量预测。提出了集装箱吞吐量预测的步骤和相关参数的确定方法。在此基础上,以上海港集装箱吞吐量的预测为例,详细介绍该方法的应用过程。结果表明,本算法合理有效,为解决集装箱吞吐量等非线性系统预测提供了一条新的途径。     

集装箱码头物流系统的仿真建模技术

集装箱码头物流系统是一个复杂的离散事件动态系统。本文基于离散事件动态系统理论,研究建 立了集装箱码头物流系统的装卸流程模型和道路交通模型。该模型主要用来分析评价规划建设中的或正在使用 中的集装箱码头的生产能力,识别系统中的瓶颈,提出改进策略,优化码头物流方案。模型已在多个码头建设项目 中应用。     

巴布亚新几内亚科考瑞港集装箱吞吐量预测

为评估新建巴布亚新几内亚科考瑞港的建设规模,构建由回归分析模型、腹地集装箱运输需求重力模型、多目标港口模糊评价模型和基于Logit模型的港口选择模型4部分组成的综合预测方法。对巴布亚新几内亚科考瑞港的腹地集装箱运输需求进行预测;并对腹地省份在不同港口的集装箱运量进行测算,从而科学合理地预测科考瑞港的集装箱吞吐量,为实施项目的必要性提供支持。该预测方法使用较少的基础数据即可比较科学客观地预测新建港口的集装箱吞吐量,能够较好地解决在不发达国家或地区统计资料缺失、安全局势不稳定导致腹地调研困难等情况下的吞吐量预测问题,为海外港口的建设、咨询项目提供帮助。     

Book reviews

We show in this paper that the throughput data for the top 300 container ports reported each year by the various authorities follows a simple truncated lognormal distribution. This surprising phenomenon repeats itself every year from 1982 to 2006, despite many tumultuous changes in the container shipping world. The empirical data suggests that Gibrat's Law of proportionate growth indeed holds for the world container throughput data. Unfortunately, the classical stochastic growth model and other variants often used to explain the origin of this law appears to be too simplistic for the container terminal industry. We use instead the perspective that the container terminal throughput data are essentially an aggregate measure of the number of visitations as each container circulates on the world shipping network, and use this to propose a Markov chain based container circulation model to explain the origin of this phenomenon. Simulation results show that our network-based model is able to replicate the behavior of the empirical data to a reasonable degree of accuracy, and does not contradict the law of proportionate growth. More importantly, this model is able to replicate the relationship between the degree of connectivity of a port (i.e. number of linkages with other ports) and its association with the container throughput data, an empirical regularity which could not be explained using classical approaches.     

Competition between the ports of Hong Kong and Singapore: a structural vector error correction model to forecast the demand for container handling services

The objective of this paper is to provide the Hong Kong government with an alternative forecast of container throughput, by studying various interactive relationships between major ports in East and Southeast Asia. As the demand for container handling services is 'derived' from the demand for imports, the resulting market shares for the container handling services gripped by different regions inevitably become a mirror image of the relative competitiveness of their exports. When the markets of the two ports overlap, their market shares will become a function of the prices they charge and how well they meet the needs of the shippers and shipping lines. A vector error correction model (VECM) with structural identification was set up to capture this kind of trade-interdependency and oligopolistic relationship in the East and Southeast Asian market for container handling services. In the course of so-doing, the upward sloping supply curves and downward sloping demand curve for the container handling services provided by Hong Kong and Singapore are identified from the model. Interestingly, the impulse response functions display what is reminiscent of the trade-interdependency and oligopolistic relationship. The forecast of Hong Kong container throughput generated by the structural VECM is then compared with that obtained by the Hong Kong Port Development Board (PDB). The sensitivity analysis shows that, in all possible cases, the structural VECM produces higher growth paths for the Hong Kong container throughput than the PDB does and, hence, suggests an earlier construction of new terminals.     

OD流仿真模型在珠三角集装箱港口群布局规划中的应用研究

构建由珠三角集装箱运输OD流运输网络、港口模糊综合评价模型、中转港选择的Logit模型3大部分构成的OD流仿真模型。在2020年珠三角集装箱生成量预测基础上,应用该模型对区域内集装箱运输需求在各OD流路径中的运输量进行仿真模拟测算,科学合理地预测该年度珠三角各港的集装箱吞吐量,为2020年度的珠三角集装箱港口群的合理布局规划提供指引。     

集装箱港区交通量计算模式探讨及道路系统的适应性分析

针对集装箱港区吞吐量增长给港区公路集疏运系统所带来的压力,研究公路交通量与集装箱公路集疏运量的关系。通过建立集装箱港区公路交通量的计算模式,并借助交通工程学的有关理论分析港口道路集疏运系统的适应性。本计算模式可指导集装箱港区公路集疏运系统的规划设计,保证集装箱港区公路集疏运系统的顺畅,为类似工程提供参考。     

基于GRNN神经网络的长江干线港口集装箱吞吐量预测

在长江集装箱货源市场调查分析的基础上,根据长江干线集装箱发展形势,结合长江干线港口发展情况及历年数据调查,考虑影响港口吞吐量预测的复杂因素,运用GRNN神经网络的优点,构建预测模型。预测结果证明,该模型在应用中是有效的,且当样本数据短缺时,预测效果也较佳。     

Which terminals should expand investment: a perspective of internal non-cooperative competition in a port?

ABSTRACT

With the increasing container cargo throughput and the arising of port congestion, container ports start to choose the investment expansion strategy to increase the port efficiency and then to figure out the problem of port congestion. To analyze this strategy, we formulate a non-cooperative game model for a two-terminals-one-port system, and derive the optimal equilibrium outcomes of the investment expansion strategy and investment constant strategy. In the game, we find that when the investment parameter of expansion strategy and impact of handling efficiency on demand changes, both pure-strategy Nash equilibrium and mixed-strategy Nash equilibrium exist, and two terminals are more likely to choose the investment expansion strategy in most cases. Numerical simulation is applied to explore the equilibrium strategy under different circumstance.