城市居民消费结构变动分析——基于十堰市的实证分析

利用因子分析的方法对十堰市城市居民近7年的消费结构的变动进行乐分析,剖析了十堰市近年来城市居民消费结构的特点和变动趋势,为市场分析决策提供乐参考。     

中国国有商业银行盈利能力分析

中国银行业已全面开放,国有银行作为特殊的＂商业企业＂、＂宏观企业＂和＂公用企业＂,必须面对外资银行各方面的挑战。本文主要运用因子分析的方法对四大国有商业银行的盈利能力作了实证分析,并在此基础上探析银行提高综合竞争力的应对措施。     

中国港口功能的聚类和判别

根据中国港口的样本特征,选取了11个主要功能指标,建立了因子分析模型,并进行了适用性检验。根据主成分分析法,提取了3个待定因子,经过因子旋转和归一化处理,采用系统凝聚法对中国沿海24个港口的主要功能进行聚类分析。以MATLAB为技术基础,对烟台港功能类型进行判别。分析结果表明:根据经济功能因子、城市功能因子和物流功能因子的分类,中国沿海24个港口可以聚成7类,第1类为上海港,第2类为深圳港,第3类为广州港,第4类为宁波舟山港,第5类为青岛港、天津港、大连港,第6类为厦门港、丹东港、威海港、汕头港、北海港、防城港、海口港、连云港港、营口港、秦皇岛港、日照港,第7类为唐山港、温州港、台州港、福州港、泉州港、湛江港;运用人工神经网络方法,烟台港被判别为第7类。可见,方法有效。     

农村物流网络节点体系建设中乡镇物流节点重要度评估研究

农村物流是现代物流的末端环节,也是运营"四好农村路"的关键环节。当前中国农村物流网络基础设施薄弱,网络体系不健全,设施设备落后,成为制约农村物流发展的短板。文中建立农村物流网络节点体系中乡镇物流节点层次分析指标体系,采用因子分析法建立各服务指标因子影响模型分析乡镇的发展水平,然后利用聚类分析法归类分析乡镇级别,综合评估乡镇物流节点重要度,为农村物流网络节点体系中乡镇物流节点布局规划提供思路与方法。     

湖南城市社会经济发展状况实证分析

应用经济学原理，因子分析方法，利用湖南各地城市社会经济发展状况的截面数据，对湖南城市社会经济发展的现状特点进行了实证分析和客观评价，首先对采用的研究方法，评价指标体系进行了论述，采用1999年的实际数据进行了分析计算，提出了实现促进湖南城市社会经济协调发展的结论性意见和相关措施。     

船体与组合推进器水动力相互干扰特征的模型试验及推力减额特性的评估分析

以船体、导管和前置定子及转子组成的系统的推力减额特性为研究对象,基于因子分析理论,提出了该三因子系统的水动力相互干扰分析模型,导出了诸因子之间相互影响的求解公式,并采用分解试验方法实现了所有效应的准确测定.分析研究了系统推力减额的两种不同处理方式,建立了相应的评价指标体系.通过对两个特定方案的评估分析,推荐采用k2和t2作为系统推力减额性能优劣的综合评价指标,并建议采取以减小RrlH和RrlSD为主要方向的优化策略.     

通货膨胀的因子分析模型及应用

本文主要研究影响中国通货膨胀因素的问题,利用多元统计分析方法,对我国2000年-2011年通货膨胀的统计数据进行因子分析方法,使用SPSS软件从22个指标中找出影响通货膨胀的主要因素,得出成本因素和货币因素对通货膨胀的影响较大,这与当下的国际与国内的新经济背景相符。     

基于SEM的城市轨道交通乘客满意度影响因素研究

为解决城市轨道交通乘客满意度无法直接测量的问题，以顾客满意度和感知服务质量相关理论为基础，从准时快捷、乘车便捷、整洁舒适、安全可靠和感知价值这5个维度来提取乘客满意度的影响因素，构建包含6个潜变量和24个观测变量的结构方程模型。研究各影响因素对乘客满意度的影响程度以及各变量之间的相互作用关系。以西安市地铁线路为例来进行实证分析并针对分析结果提出相关改进建议。研究结果表明：乘车便捷、整洁舒适和感知价值均正向直接影响乘客满意度。准时快捷和安全可靠间接影响乘客满意度。从影响程度来看，对乘客满意度正向影响程度从强到弱依次为乘车便捷（0.409）、整洁舒适（0.307）、感知价值（0.234）、安全可靠（0.059）和准时快捷（0.046）。     

因子分析在我国城镇居民消费结构研究中的应用

利用多元统计分析方法,对我国30个地区2001年消费支出的统计数据进行因子分析,利用SPSS软件找出影响各地区消费结构一致性的因素,通过比较,分析出我国城镇居民消费支出存在明显差异,影响地区消费结构的指标趋于相同,其结论为我国各地区经济发展及决策提供理论依据.     

北方六省（区）MMPI中文版的结构效度研究

通过对ＭＭＰＩ基本量表间的相关分析和因子分析，并与跨文化资料进行比较，发现中文版和原版所测的人格维度基本一致：主要负荷精神质（Ｐ），神经质（Ｎ）和社会内向（Ⅰ）因子，所解释的变异量为７０％左右；其次，负荷性度（Ｍ）和社会判断和适应因子（Ａ）。５个因子可解释变异量的８０％左右。判别分析结果发现，ＭＭＰＩ对正常组和８组精神疾病的正确划组率达７９．０２％至８８．２８％。提示中文版有较好的结构效度。